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L'intelligence artificielle pourrait aider à détecter la propagation du cancer du sein sans biopsie
Dernière revue: 02.07.2025
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Une nouvelle étude a révélé que l’intelligence artificielle (IA) pourrait aider à identifier le cancer du sein qui s’est propagé à d’autres parties du corps sans avoir recours à des biopsies.
L'IA analyse les images IRM pour détecter la présence de cellules cancéreuses dans les ganglions lymphatiques sous les bras, affirment les chercheurs.
Dans la pratique clinique, l'IA pourrait aider à éviter 51 % des biopsies chirurgicales inutiles des ganglions lymphatiques pour vérifier la présence d'un cancer, tout en identifiant correctement 95 % des patientes dont le cancer du sein s'est propagé, selon l'étude.
La plupart des décès dus au cancer du sein sont dus à sa propagation à d'autres parties du corps, et le cancer se propage généralement d'abord à un ganglion lymphatique de l'aisselle, a expliqué le chercheur principal, le Dr Basak Dogan, directeur de la recherche en imagerie mammaire au centre médical Southwestern de l'Université du Texas.
Détecter un cancer qui s'est propagé à un ganglion lymphatique « est essentiel pour prendre des décisions de traitement, mais les techniques d'imagerie traditionnelles ne sont pas suffisamment sensibles pour le détecter efficacement », a déclaré Dogan dans un communiqué de presse du centre médical.
Les patients dont les résultats d'IRM ou de biopsie à l'aiguille sont bénins sont souvent obligés de subir une biopsie chirurgicale des ganglions lymphatiques, car ces tests peuvent manquer un nombre important de cellules cancéreuses qui se sont propagées au-delà du sein, a ajouté Dogan.
Les chercheurs ont formé l’IA à l’aide d’IRM de 350 patientes nouvellement diagnostiquées d’un cancer du sein chez lesquelles le cancer avait été détecté dans les ganglions lymphatiques.
Les tests ont montré que la nouvelle IA était nettement plus efficace pour identifier ces patients que les médecins utilisant l'IRM ou l'échographie, ont rapporté les chercheurs dans la revue Radiology: Imaging Cancer.
« Il s'agit d'une avancée majeure, car les biopsies chirurgicales comportent des effets secondaires et des risques, malgré la faible probabilité d'un résultat positif confirmant la présence de cellules cancéreuses », a expliqué Dogan. « Améliorer notre capacité à exclure la présence de cellules cancéreuses dans les ganglions lymphatiques lors d'une IRM de routine grâce à ce modèle pourrait réduire ce risque et améliorer les résultats cliniques. »