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L'intelligence artificielle est capable de reconnaître la dépression.
Dernière revue: 18.05.2024
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Pourquoi est-il si difficile de reconnaître la dépression, en particulier au début? Existe-t-il des méthodes pour optimiser les diagnostics? Ces questions sont définies par les scientifiques.
Avant d'exprimer le diagnostic de « dépression », le médecin spécialiste doit effectuer un travail difficile: collecter toutes les données possibles sur le patient, présenter un tableau complet de la pathologie, analyser les caractéristiques de la formation de la personnalité et du mode de vie de la personne, suivre les symptômes éventuels, rechercher les causes pouvant affecter indirectement développement d'une condition douloureuse. Les scientifiques du Massachusetts Institute of Technology ont conçu un modèle capable de détecter la dépression chez une personne sans poser de questions de test spécifiques, basé uniquement sur des caractéristiques de conversation et un style écrit.
Comme l’a expliqué Tuki Alhanai, l’un des responsables du projet de recherche, la première «cloche» sur la présence d’une dépression peut être entendue lors d’une conversation avec un patient, quel que soit son état émotionnel à un moment donné. Afin d'élargir le modèle de diagnostic, il est nécessaire de minimiser le nombre de restrictions appliquées à l'information: il suffit de mener une conversation ordinaire, ce qui permet au modèle d'évaluer l'état du patient lors d'une conversation naturelle.
Les experts ont qualifié le modèle créé de "hors contexte", en raison de l'absence de toute restriction dans les questions posées ou les réponses entendues. En utilisant la méthode de la modélisation séquentielle, les chercheurs ont envoyé des modèles de conversations avec des versions textuelles et sonores de patients atteints de troubles dépressifs. Au cours de l'accumulation de séquences, des lois sont apparues - par exemple, l'inclusion standard de mots tels que «triste», «tomber» dans la conversation, ainsi que des signaux sonores auditifs.
«Le modèle distingue la cohérence verbale et évalue les schémas reconnus sous la forme des facteurs présents les plus possibles chez les patients souffrant de dépression et non de dépression», explique le professeur Alkhanai. "En outre, si l'intelligence artificielle remarque des séquences similaires chez les patients suivants, il est alors en mesure de diagnostiquer un état dépressif chez eux."
Les essais ont démontré que le diagnostic de dépression était un succès dans 77% des cas. C'est le meilleur résultat, qui a été enregistré parmi tous les modèles testés précédemment qui «fonctionnaient» avec des tests et des questionnaires clairement structurés.
Les experts suggèrent-ils d'utiliser l'intelligence artificielle dans la pratique? Sera-t-il à la base des modèles ultérieurs d'assistants "intelligents"? Pour cette raison, les scientifiques n’ont pas encore exprimé leur point de vue.
Des informations sur l'étude sont publiées sur le site Web du Massachusetts Institute of Technology. En outre, il peut être trouvé en détail sur les pages.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
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