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Les inondations entraînent une augmentation des cas de leptospirose
Dernière revue: 02.07.2025
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Une étude récente publiée par des scientifiques de la faculté de l’ITC dans l’International Journal of Health Geographics a révélé que les inondations entraînent une augmentation des cas de leptospirose.
Le premier auteur, John Ifejube, est un récent diplômé du master en ingénierie spatiale. Cette publication est le fruit direct de son mémoire de master en géosanté.
Les inondations sont une catastrophe climatique qui affecte non seulement l'environnement, mais aussi le bien-être humain. La leptospirose est une infection sanguine causée par la bactérie Leptospira. L'infection se produit par contact avec de l'eau ou de l'urine contaminées.
Les personnes infectées peuvent développer des maux de tête, des douleurs musculaires et de la fièvre, mais les formes graves peuvent entraîner une insuffisance rénale. Un nombre croissant d'études ont établi un lien entre la propagation de la leptospirose et les inondations, mais ce phénomène n'a pas encore été étudié en profondeur.
Mémoire de maîtrise Pour son mémoire de maîtrise, Ifejube a mené une étude sur la relation entre l'incidence de la leptospirose et les inondations répétées au Kerala, en Inde. Il a constaté que les inondations entraînent une augmentation des cas de leptospirose. Son étude montre que la durée des inondations est la caractéristique la plus importante des inondations qui peut être utilisée pour prédire le nombre d'infections. Selon son étude, les inondations graves entraînent plus de cas de leptospirose que les inondations modérées.
Il a comparé les cas de leptospirose sur trois années différentes, dans le temps et l'espace. Plus précisément, il a comparé le nombre de cas en 2018 et 2019, respectivement marqués par des inondations graves et modérées, avec celui de 2017, année où il n'y a pas eu d'inondations.
Pour chaque année d'inondation, il a examiné les cas signalés trois mois avant, pendant et trois mois après l'inondation. Afin d'évaluer la gravité des inondations, il a identifié la population exposée à chaque inondation grâce à des images satellites à haute résolution. Enfin, il a utilisé la régression spatiale pour examiner la relation entre les cas de leptospirose post-inondation et l'ampleur de l'inondation.