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Comment les cellules cancéreuses ovariennes s'adaptent lorsqu'elles se déplacent dans les tissus
Dernière revue: 02.07.2025
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La propagation d'une tumeur depuis son siège initial vers des organes distants, appelée métastase, a longtemps été un mystère pour les scientifiques. Ce n'est que récemment que les chercheurs commencent à identifier les mécanismes et les déclencheurs qui déclenchent ce processus.
Une nouvelle étude menée par des scientifiques de l'Institut indien des sciences (IISc) révèle comment les différences innées des cellules cancéreuses et leurs interactions avec leur environnement déterminent leur capacité à migrer. Les résultats, publiés dans la revue Biophysical Journal, montrent que les cellules cancéreuses adaptent leur mode de déplacement en fonction des caractéristiques physiques et biochimiques de leur microenvironnement.
Principaux résultats de l'étude
Types et conditions cellulaires:
- Les chercheurs ont étudié deux types de cellules cancéreuses ovariennes:
- OVCAR-3 - cellules avec une forme polygonale clairement définie.
- SK-OV-3 - cellules de forme fusiforme allongée.
- Les deux types de cellules sont capables de métastases et d’invasion tissulaire.
- Les cellules ont été placées sur des surfaces molles et dures simulant des tissus sains et malades.
Comportement cellulaire:
- Sur les surfaces molles:
- Les cellules des deux types se déplaçaient lentement et dans des directions aléatoires.
- Sur les surfaces dures:
- Les cellules sont devenues plus déformables.
- Le comportement des cellules variait en fonction de leur type:
- L'OVCAR-3 s'est déplacé plus activement que le SK-OV-3, ce qui était un résultat inattendu.
- Il a été découvert que l'OVCAR-3 possède un modèle de mouvement unique appelé « glissement ».
- Contrairement à la plupart des cellules, dont le mouvement correspond à leur forme, OVCAR-3 se déplaçait dans des directions qui ne correspondaient pas à leur forme, comme si elles « glissaient ».
Nouvel outil d'analyse de la migration cellulaire
Les chercheurs ont développé un outil logiciel qui:
- Utilise le concept d’entropie de Shannon pour estimer le caractère aléatoire du mouvement des cellules.
- Permet une analyse quantitative des changements de comportement cellulaire basée sur des données de suivi en direct.
- Rend l’étude du comportement cellulaire plus facile et plus accessible aux autres chercheurs.
Conclusions et perspectives
- Couplage entre forme et mouvement: L’étude a révélé que les cellules OVCAR-3 présentent un couplage moins contraint entre forme et mouvement, leur permettant de migrer de manières plus diverses et inattendues.
- Recherches futures: les scientifiques prévoient d’étudier la dynamique collective de ces cellules dans des environnements 3D plus complexes.
- Importance pratique: Ces études aideront à mieux comprendre la pathologie du cancer de l’ovaire, une maladie caractérisée par des métastases rapides et une mortalité élevée.
« Nous espérons que notre étude ouvrira de nouvelles voies pour le diagnostic et le traitement du cancer de l’ovaire », a déclaré l’auteur principal de l’étude, Ramray Bhat.