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Identification de cibles cérébrales pour la régulation du rythme cardiaque et le traitement de la dépression
Dernière revue: 02.07.2025
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Une nouvelle étude menée par des chercheurs du Brigham and Women's Hospital suggère l'existence d'un réseau cérébral commun lié au ralentissement du rythme cardiaque et à la dépression. Après avoir analysé les données de 14 personnes ne présentant aucun symptôme de dépression, l'équipe a découvert que la stimulation magnétique transcrânienne (SMT) des zones cérébrales associées à la dépression affectait également le rythme cardiaque. Cela suggère que les médecins pourraient cibler ces zones sans recourir à des scanners cérébraux, qui ne sont pas toujours disponibles. Les résultats de l'étude sont publiés dans la revue Nature Mental Health.
« Notre objectif était de trouver un moyen d'utiliser la thérapie TMS plus efficacement, de la doser correctement, de ralentir le rythme cardiaque et d'identifier la zone cérébrale la plus propice à la stimulation », a déclaré le Dr Shan Siddiqui, auteur principal de l'étude et membre du département de santé Brigham and Women's Health et du Centre de recherche sur les circuits cérébraux thérapeutiques. Le Dr Siddiqui a expliqué que l'idée était née lors d'une conférence en Croatie où des chercheurs néerlandais présentaient des données sur la connexion cœur-cerveau.
« Ils ont montré que non seulement la TMS peut temporairement réduire la fréquence cardiaque, mais que la localisation de la stimulation est importante », a ajouté Siddiqui, soulignant que l'aspect le plus prometteur de l'étude pour lui est la possibilité de rendre cette thérapie hautement ciblée contre la dépression accessible au reste du monde. « Nous disposons ici à Boston de nombreuses technologies qui peuvent aider les gens à gérer leurs symptômes », a-t-il déclaré. « Mais certaines de ces technologies ont été difficiles à déployer dans le reste du monde auparavant. »
Siddiqui a collaboré avec ses collègues du Centre de recherche sur les circuits cérébraux thérapeutiques de Brigham et l'auteure principale, Eva Dijkstra, titulaire d'une maîtrise en sciences, pour mener à bien cette étude. Mme Dijkstra, doctorante, est venue des Pays-Bas au Brigham pour combiner leurs travaux sur la connectivité cœur-cerveau avec ceux de l'équipe CBCT sur les circuits cérébraux.
Les chercheurs ont analysé les IRM fonctionnelles de 14 personnes et identifié les zones cérébrales considérées comme optimales pour le traitement de la dépression, d'après des recherches antérieures sur la connectivité et la dépression. Chaque participant s'est vu attribuer dix zones cérébrales à la fois optimales (« zones connectées ») et sous-optimales pour le traitement de la dépression. Les chercheurs ont ensuite observé l'évolution de la fréquence cardiaque lorsque chaque zone était stimulée.
« Nous voulions voir s'il existait une connexion cœur-cerveau dans les régions associées », a déclaré Dijkstra. « Pour 12 des 14 ensembles de données exploitables, nous avons constaté que nous pouvions identifier avec une grande précision la région associée à la dépression simplement en mesurant la fréquence cardiaque pendant la stimulation cérébrale. »
Dijkstra a noté que cette découverte pourrait aider à la fois à individualiser la thérapie TMS pour la dépression en choisissant un emplacement personnalisé sur le cerveau pour la stimulation, et la rendre plus accessible car elle ne nécessiterait pas d'IRM préliminaire.
Siddiqi a ajouté que les résultats de cette étude pourraient également être utilisés pour développer des traitements qui pourraient être utiles aux cardiologues et aux médecins urgentistes à l’avenir.
L’une des limites de l’étude est qu’elle a été menée sur un petit nombre de personnes et que les chercheurs n’ont pas stimulé toutes les zones possibles du cerveau.
Le prochain objectif de l’équipe est de déterminer les zones du cerveau à stimuler pour rendre les changements de fréquence cardiaque plus cohérents.
L'équipe de Dijkstra aux Pays-Bas travaille actuellement sur une étude plus vaste portant sur 150 personnes atteintes de troubles dépressifs, dont beaucoup souffrent d'une dépression résistante aux traitements. Les données de cette étude seront analysées plus tard cette année, ce qui pourrait rapprocher la recherche d'une application clinique.