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Un test unique en son genre peut prédire la démence neuf ans avant le diagnostic
Dernière revue: 14.06.2024
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Des chercheurs de l'Université Queen Mary de Londres ont développé une nouvelle méthode de prédiction de la démence avec une précision de plus de 80 % et jusqu'à neuf ans avant le diagnostic. Cette nouvelle méthode fournit une prédiction plus précise de la démence que les tests de mémoire ou les mesures du rétrécissement du cerveau, qui sont deux méthodes couramment utilisées pour diagnostiquer la démence.
L'équipe, dirigée par le professeur Charles Marshall, a développé un test prédictif en analysant les IRM fonctionnelles (IRMf) pour détecter les changements dans le réseau en mode par défaut (DMN) du cerveau. Le DMN connecte des régions du cerveau pour exécuter des fonctions cognitives spécifiques et est le premier réseau neuronal affecté par la Alzheimer.
Les chercheurs ont utilisé des analyses IRMf de plus de 1 100 volontaires de la UK Biobank, une grande base de données biomédicale et une ressource de recherche contenant des informations génétiques et médicales provenant d'un demi-million de participants britanniques, pour évaluer la connectivité efficace entre dix régions du cerveau qui composent la réseau en mode par défaut. p>
Les chercheurs ont attribué à chaque patient une valeur de probabilité de démence en fonction du degré selon lequel leur modèle de connectivité efficace correspondait au modèle indicatif ou contrôlé de la démence.
Ils ont comparé ces prédictions avec les données médicales de chaque patient stockées dans la biobanque britannique. Les résultats ont montré que le modèle prédisait avec précision l’apparition de la démence jusqu’à neuf ans avant le diagnostic formel avec une précision de plus de 80 %. Dans les cas où des volontaires développaient par la suite une démence, le modèle était également capable de prédire, dans un délai de deux ans, combien de temps il faudrait pour recevoir un diagnostic.
Les chercheurs ont également examiné si les modifications du DMN pouvaient être causées par des facteurs de risque connus de démence. Leur analyse a montré que le risque génétique de maladie d'Alzheimer est fortement associé à des changements de connectivité dans le DMN, confortant l'idée que ces changements sont spécifiques à la maladie d'Alzheimer. Ils ont également constaté que l'isolement social augmente probablement le risque de démence en raison de son effet sur la connectivité dans le DMN.
Le professeur Charles Marshall, qui a dirigé l'équipe de recherche du Centre de neurosciences préventives de l'Institut Wolfson de la santé des populations de la Reine Mary, a déclaré : « Prédire qui souffrira de démence à l'avenir sera essentiel pour développer des traitements capables d'éviter des pertes irréversibles. Des cellules cérébrales, qui provoquent des symptômes de démence. Bien que nous puissions mieux identifier les protéines cérébrales qui peuvent causer la maladie d'Alzheimer, de nombreuses personnes vivent pendant des décennies avec ces protéines dans le cerveau sans développer de symptômes de démence.
"Nous espérons que la mesure de la fonction cérébrale que nous avons développée nous permettra d'être beaucoup plus précis quant à savoir si et quand une personne développera une démence, afin que nous puissions déterminer si elle pourra bénéficier de futures méthodes de traitement."
Samuel Ereira, auteur principal et chercheur postdoctoral au sein du programme universitaire du Centre de neurosciences préventives du Wolfson Institute for Population Health, a ajouté : "En utilisant ces analyses sur de grands ensembles de données, nous pouvons identifier les personnes à haut risque de démence et également découvrir quels facteurs environnementaux ont poussé ces personnes vers des zones à haut risque.
"Il existe un énorme potentiel pour appliquer ces techniques à différents réseaux neuronaux et populations afin de mieux comprendre la relation entre l'environnement, la neurobiologie et la maladie, à la fois dans la démence et éventuellement dans d'autres maladies neurodégénératives. L'IRMf est une technique d'imagerie médicale non invasive, et Il faut environ six minutes pour collecter les données nécessaires sur un scanner IRM, afin qu'elles puissent être intégrées aux voies de diagnostic existantes, en particulier là où l'IRM est déjà utilisée. »
Hojat Azadbakht, PDG d'AINOSTICS (une société d'IA collaborant avec des groupes de recherche de premier plan pour développer des techniques d'imagerie cérébrale pour le diagnostic précoce des troubles neurologiques), a commenté : « L'approche développée a le potentiel de combler une énorme lacune clinique en fournissant une approche non scientifique. -biomarqueur invasif de la démence. Dans une étude publiée par une équipe de l'Université Queen Mary, ils ont pu identifier des personnes qui ont développé plus tard la maladie d'Alzheimer, jusqu'à neuf ans avant de recevoir un diagnostic clinique. C'est au cours de cette étape pré-symptomatique que les nouvelles techniques de modification de la maladie pourraient être les plus bénéfiques pour les patients.