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L'intelligence artificielle détecte mieux le cancer de la prostate à l'IRM que les radiologues
Dernière revue: 02.07.2025
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L'intelligence artificielle (IA) détecte le cancer de la prostate plus souvent que les radiologues. De plus, elle génère deux fois moins de fausses alertes. C'est ce que démontre une étude internationale coordonnée par le Centre médical universitaire Radboud et publiée dans The Lancet Oncology. Il s'agit de la première étude à grande échelle dans laquelle une équipe internationale évalue et compare en toute transparence l'IA aux évaluations et aux résultats cliniques des radiologues.
Les radiologues sont confrontés à une charge de travail croissante, car les hommes présentant un risque accru de cancer de la prostate passent désormais systématiquement des examens d'IRM de la prostate. Le diagnostic du cancer de la prostate par IRM requiert une expertise considérable, et il existe une pénurie de radiologues expérimentés. L'IA peut contribuer à résoudre ces problèmes.
Henkjan Hausman, expert en intelligence artificielle, et Maarten de Rooy, radiologue et responsables du projet PI-CAI, ont organisé une grande compétition entre équipes d'IA et radiologues, impliquant une équipe internationale. En collaboration avec d'autres centres aux Pays-Bas et en Norvège, ils ont fourni plus de 10 000 IRM. Ils ont ainsi identifié de manière transparente la présence d'un cancer de la prostate chez chaque patient. Différents groupes du monde entier ont été autorisés à développer l'IA pour analyser ces images.
Les cinq meilleures soumissions ont été combinées dans un super algorithme pour analyser les IRM du cancer de la prostate. Enfin, les scores d'IA ont été comparés à ceux d'un groupe de radiologues sur quatre cents IRM de la prostate.
Diagnostic précis. La communauté PI-CAI a réuni plus de deux cents équipes d'IA et 62 radiologues de vingt pays. Ils ont comparé les résultats de l'IA et des radiologues non seulement entre eux, mais aussi avec la référence, en suivant les résultats des hommes ayant subi des scanners. En moyenne, les hommes ont été suivis pendant cinq ans.
Cette première étude internationale sur l'utilisation de l'IA dans le diagnostic du cancer de la prostate montre que l'IA détecte près de 7 % de cancers de la prostate significatifs de plus qu'un groupe de radiologues. De plus, l'IA identifie 50 % moins de zones suspectes qui se révèlent ensuite non cancéreuses. Cela signifie que le nombre de biopsies peut être divisé par deux grâce à l'IA.
Si ces résultats sont confirmés par des études ultérieures, cela pourrait grandement bénéficier aux radiologues et aux patients à l'avenir. Cela pourrait réduire la charge de travail des radiologues, fournir des diagnostics plus précis et minimiser les biopsies prostatiques inutiles. L'IA développée doit encore être validée et n'est pas encore disponible pour les patients en milieu clinique.
Système Qualité. Hausman constate que le public se méfie de l'IA. « Cela s'explique par le fait que les fabricants créent parfois des IA insuffisamment performantes », explique-t-il. Il travaille sur deux projets. Le premier est un test public et transparent pour évaluer équitablement l'IA. Le second est un système de gestion de la qualité, similaire à celui en vigueur dans l'industrie aéronautique.
Si des avions frôlaient la collision, le comité de sécurité étudierait comment améliorer le système afin que cela ne se reproduise plus. Je souhaite la même chose pour l'IA. Je souhaite étudier et développer un système qui tire les leçons de chaque erreur afin que l'IA soit supervisée et puisse continuer à s'améliorer. Ainsi, nous pourrons instaurer la confiance dans l'IA dans le secteur de la santé. Une IA optimale et supervisée peut contribuer à améliorer les soins de santé et à les rendre plus efficaces.