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Des scientifiques ont mis au point une intelligence artificielle pour classer les tumeurs cérébrales
Dernière revue: 02.07.2025
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Un nouvel outil d'intelligence artificielle permettant de classer les tumeurs cérébrales plus rapidement et plus précisément a été développé par des chercheurs de l'Université nationale australienne (ANU).
Selon le Dr Dan-Thai Hoang, la précision du diagnostic et de la classification des tumeurs est essentielle pour traiter efficacement les patients.
« La référence actuelle pour identifier les différents types de tumeurs cérébrales est le profilage basé sur la méthylation de l’ADN », a déclaré le Dr Hoang.
« La méthylation de l’ADN agit comme un interrupteur pour contrôler l’activité des gènes et déterminer quels gènes sont activés ou désactivés.
« Mais le temps nécessaire pour effectuer ce type de test peut constituer un inconvénient majeur, nécessitant souvent plusieurs semaines ou plus lorsque les patients doivent prendre des décisions rapides concernant le traitement.
Aperçu des jeux de données et du flux de calcul. Source: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
« De plus, ces tests ne sont pas disponibles dans presque tous les hôpitaux du monde. »
Pour répondre à ces problèmes, des chercheurs de l’ANU, en collaboration avec des experts du National Cancer Institute aux États-Unis, ont développé DEPLOY – un moyen de prédire la méthylation de l’ADN et de classer ensuite les tumeurs cérébrales en 10 sous-types principaux.
DEPLOY utilise des images microscopiques des tissus d’un patient, appelées images histopathologiques.
Le modèle a été formé et testé sur de grands ensembles de données d’environ 4 000 patients des États-Unis et d’Europe, publiés dans la revue Nature Medicine.
« Étonnamment, DEPLOY a atteint une précision sans précédent de 95 % », a déclaré le Dr Hoang.
« De plus, en analysant un sous-ensemble de 309 échantillons particulièrement difficiles à classer, DEPLOY a pu fournir un diagnostic plus significatif cliniquement que celui fourni à l'origine par les pathologistes.
« Cela souligne le rôle potentiel de DEPLOY à l'avenir en tant qu'outil supplémentaire pour compléter le diagnostic initial du pathologiste ou même inciter à une réévaluation en cas de divergences. »
Les chercheurs pensent que DEPLOY pourrait éventuellement être utilisé pour classer d’autres types de cancer.
Les résultats de l’étude ont été publiés dans la revue Nature Medicine.