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L’intelligence artificielle est plus efficace pour détecter le cancer de la prostate par IRM que les radiologues
Dernière revue: 14.06.2024
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L'intelligence artificielle (IA) est plus susceptible de détecter le cancer de la prostate que les radiologues. De plus, l’IA est deux fois moins susceptible de provoquer de fausses alarmes. C'est ce que démontre une étude internationale coordonnée par le centre médical de l'université Radboud et publiée dans The Lancet Oncology. Il s'agit de la première étude à grande échelle dans laquelle une équipe internationale évalue et compare de manière transparente l'IA avec les évaluations des radiologues et les résultats cliniques.
Les radiologues sont confrontés à une charge de travail croissante, car les hommes présentant un risque accru de cancer de la prostate subissent désormais régulièrement une IRM de la prostate. Le diagnostic du cancer de la prostate par IRM nécessite une expertise importante et les radiologues expérimentés sont rares. L'IA peut aider à résoudre ces problèmes.
L'expert en intelligence artificielle Henkjan Hausman et le radiologue Maarten de Rooy, responsables du projet PI-CAI, ont organisé un grand concours entre équipes d'IA et radiologues avec la participation d'une équipe internationale. En collaboration avec d'autres centres aux Pays-Bas et en Norvège, ils ont réalisé plus de 10 000 examens IRM. Ils ont identifié de manière transparente la présence d’un cancer de la prostate pour chaque patient. Divers groupes à travers le monde ont été autorisés à développer l'IA pour analyser ces images.
Les cinq principales applications ont été combinées dans un super-algorithme pour analyser les examens IRM pour détecter la présence d'un cancer de la prostate. Enfin, les évaluations de l'IA ont été comparées à celles d'un groupe de radiologues sur quatre cents IRM de la prostate.
Un diagnostic précis La communauté PI-CAI regroupe plus de deux cents équipes d'IA et 62 radiologues d'une vingtaine de pays. Ils ont comparé les résultats de l’IA et des radiologues non seulement entre eux, mais également avec l’étalon-or, en suivant les résultats des hommes ayant subi des analyses. En moyenne, les hommes ont été suivis pendant cinq ans.
Cette première étude internationale sur l'utilisation de l'IA dans le diagnostic du cancer de la prostate montre que l'IA détecte près de 7 % de cancers de la prostate plus importants qu'un groupe de radiologues. De plus, l’IA identifie les zones suspectes qui s’avèrent ensuite non cancéreuses dans 50 % de cas en moins. Cela signifie que le nombre de biopsies peut être réduit de moitié grâce à l'IA.
Si ces résultats sont confirmés dans des études ultérieures, cela pourrait grandement aider les radiologues et les patients à l'avenir. Cela peut réduire la charge de travail des radiologues, fournir des diagnostics plus précis et minimiser les biopsies inutiles de la prostate. L'IA développée doit encore être validée et n'est actuellement pas encore disponible pour les patients en milieu clinique.
Système de qualité Houseman note que la société ne fait pas confiance à l'IA. "Cela se produit parce que les fabricants créent parfois des IA qui ne sont pas assez performantes", explique-t-il. Il travaille sur deux choses. Le premier est un test public et transparent pour évaluer équitablement l’IA. Le second est un système de gestion de la qualité similaire à celui de l'industrie aéronautique.
"Si des avions sont sur le point d'entrer en collision, le comité de sécurité recherchera comment améliorer le système pour éviter que cela ne se reproduise à l'avenir. Je veux la même chose pour l'IA. Je veux rechercher et développer un système qui apprend de chaque erreur afin que l'IA est contrôlée et pourrait continuer à s'améliorer. De cette façon, nous pouvons renforcer la confiance dans l'IA dans le domaine des soins de santé. Une IA optimale et contrôlée peut contribuer à rendre les soins de santé meilleurs et plus efficaces. "