Le pourcentage de graisse corporelle est un meilleur indicateur des risques liés à l’obésité que l’IMC

Dans une étude récemment publiée dans le Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, des chercheurs ont évalué les seuils de pourcentage de graisse corporelle (%MG) pour définir le surpoids et l'obésité, en examinant leur association avec le syndrome métabolique (MetSyn) dans un large échantillon d'adultes.

L'étude a révélé que les seuils de %MG étaient un indicateur plus précis que l'indice de masse corporelle (IMC) pour prédire les maladies associées à l'obésité. Les chercheurs recommandent l'utilisation de mesures directes de la graisse corporelle dans la pratique clinique et suggèrent que le surpoids est défini à 25 % de MG pour les hommes et à 36 % de MG pour les femmes. L'obésité peut être définie à 30 % de MG pour les hommes et à 42 % de MG pour les femmes.

Les normes basées sur l'IMC sont généralement utilisées pour définir l'obésité, le surpoids et le poids normal. Cependant, l'IMC est considéré comme une mesure inexacte de la masse grasse corporelle réelle ou du % de masse grasse.

Les technologies modernes ont amélioré l'estimation du % de masse grasse, mais des seuils basés sur les résultats sont nécessaires pour que ces mesures puissent être utilisées efficacement pour gérer la santé des patients.

Les maladies liées à l'obésité sont associées à un excès de graisse, mais les recommandations actuelles s'appuient souvent sur des statistiques générales de mortalité plutôt que sur des liens directs avec des résultats de santé spécifiques.

Des méthodes plus précises pour estimer le % de masse grasse, telles que le test d'impédance bioélectrique multifréquence (MF-BIA), sont désormais en cours de développement et pourraient jouer un rôle important dans les soins de santé préventifs. En raison de la relation entre le %BF et le MetSyn, le %BF peut fournir un outil plus précis pour la gestion des maladies liées à l'obésité par rapport à l'IMC.

L'étude a mené une analyse de corrélation en utilisant les données de l'enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) pour estimer les seuils de %BF permettant de définir le surpoids et l'obésité.

L'échantillon comprenait 16 918 personnes âgées de 18 à 85 ans, avec des données collectées de 1999 à 2018, excluant les périodes où les mesures d'absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) n'ont pas été prises.

Les données collectées comprenaient des données démographiques, des mesures de laboratoire (y compris la glycémie à jeun, les triglycérides, le cholestérol HDL, la pression artérielle), des mesures anthropométriques (IMC, poids, taille, tour de taille) et les résultats de la DXA du corps entier.

La santé métabolique de chaque participant a été classée en fonction de la présence de MetSyn, définie par la présence d'au moins trois des cinq marqueurs clés : augmentation du tour de taille circonférence, faible taux de HDL, taux de glucose à jeun élevé, hypertension artérielle et taux de triglycérides élevés.

Les données de 16 918 personnes (8 184 femmes et 8 734 hommes) d'un âge moyen d'environ 42 ans, représentant divers groupes ethniques, ont été analysées.

Parmi les personnes classées comme en surpoids (IMC > 25 kg/m²) et obèses (IMC ≥ 30 kg/m²), 5 % et 35 % étaient respectivement atteintes de MetSyn. Ces chiffres ont été utilisés pour établir de nouveaux seuils de % de MG : 25 % pour le surpoids contre 30 % pour les hommes obèses et 36 % pour le surpoids contre 42 % pour les femmes obèses.

En utilisant ces seuils de % de MG, 27,2 % des femmes et 27,7 % des hommes ont été classés comme ayant un poids normal, 33,5 % des femmes et 34,0 % des hommes ont été classés comme ayant un surpoids, et 39,4 % des femmes et 38,3 % des hommes sont considérés comme obèses.

L'étude a souligné que l'IMC a une faible valeur prédictive pour les individus en raison de la variabilité significative du % de MG à un IMC donné.

De plus, les différences dans la corrélation de l'IMC avec le % de MG entre les hommes et les femmes soulignent les limites de l'utilisation de l'IMC pour évaluer l'obésité et les risques pour la santé qui y sont associés.

Les avancées récentes en MF-BIA offrent des méthodes plus fiables et plus accessibles pour estimer le % de MG par rapport aux mesures anthropométriques traditionnelles méthodes.

Bien que la précision de ces dispositifs varie, leur adoption croissante dans la pratique clinique représente une étape importante vers l'amélioration des données épidémiologiques et une utilisation plus large.

Les améliorations technologiques dans l'évaluation de la composition corporelle, y compris des modèles MF-BIA plus précis et le soutien des sociétés médicales, peuvent améliorer l'utilisation clinique et la couverture d'assurance, améliorant ainsi en fin de compte les soins aux patients.

Les limites comprennent la variabilité de la précision des appareils et la nécessité de poursuivre les recherches sur la relation entre la composition corporelle et les maladies métaboliques.