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L'intelligence artificielle pourrait aider à détecter la propagation du cancer du sein sans biopsie
Dernière revue: 14.06.2024
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Une nouvelle étude révèle que l'intelligence artificielle (IA) peut aider à détecter le cancer du sein qui s'est propagé à d'autres parties du corps, sans avoir besoin de biopsies.p>
L'IA analyse les IRM pour détecter la présence de cellules cancéreuses dans les ganglions lymphatiques sous les bras, rapportent les chercheurs.
Dans la pratique clinique, l'IA pourrait aider à éviter 51 % des biopsies chirurgicales inutiles des ganglions lymphatiques pour tester le cancer, tout en identifiant correctement 95 % des patientes dont le cancer du sein s'est propagé, ont montré les résultats de l'étude.
La plupart des décès dus au cancer du sein se propagent à d'autres parties du corps, et le cancer se propage généralement d'abord à un ganglion lymphatique situé sous l'aisselle, a expliqué le chercheur principal, le Dr Basak Dogan, directeur de la recherche sur l'imagerie mammaire à l'Université du Texas Southwestern. Centre médical..
La détection d'un cancer qui s'est propagé à un ganglion lymphatique "est essentielle pour prendre des décisions de traitement, mais les techniques d'imagerie traditionnelles ne sont pas suffisamment sensibles pour le détecter efficacement", a déclaré Dogan dans un communiqué de presse du centre médical.
Les patients présentant des résultats bénins d'IRM ou de biopsie à l'aiguille sont souvent obligés de subir une biopsie chirurgicale des ganglions lymphatiques, car ces tests peuvent manquer un nombre important de cellules cancéreuses qui se sont propagées au-delà du sein, a ajouté Dogan.
Les chercheurs ont formé l'IA à l'aide d'IRM de 350 patientes nouvellement diagnostiquées atteintes d'un cancer du sein et dont le cancer avait été détecté dans les ganglions lymphatiques.
Des tests ont montré que la nouvelle IA est bien plus efficace pour identifier ces patients que les médecins utilisant l'IRM ou l'échographie, ont rapporté des chercheurs dans la journal Radiology : Imaging Cancer.. P>
"Il s'agit d'une avancée importante car les biopsies chirurgicales comportent des effets secondaires et des risques, malgré la faible probabilité d'un résultat positif confirmant la présence de cellules cancéreuses", a expliqué Dogan. "Améliorer notre capacité à exclure la présence de cellules cancéreuses dans les ganglions lymphatiques lors d'une IRM de routine à l'aide de ce modèle pourrait réduire ce risque, améliorant ainsi les résultats cliniques."