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Le pourcentage de graisse corporelle est un meilleur indicateur des risques liés à l'obésité que l'IMC
Dernière revue: 02.07.2025
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Dans une étude récemment publiée dans le Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, les chercheurs ont évalué les seuils de pourcentage de graisse corporelle (% MG) pour définir le surpoids et l'obésité, en examinant leur association avec le syndrome métabolique (MetSyn) dans un large échantillon d'adultes.
L'étude a révélé que les seuils de %MG constituent un indicateur plus précis que l'indice de masse corporelle (IMC) pour prédire les maladies liées à l'obésité. Les chercheurs recommandent d'utiliser des mesures directes de la masse grasse en pratique clinique et suggèrent d'identifier le surpoids à 25 % de la masse grasse chez les hommes et 36 % de la masse grasse chez les femmes. L'obésité peut être définie à 30 % de la masse grasse chez les hommes et 42 % de la masse grasse chez les femmes.
Les normes basées sur l'IMC sont couramment utilisées pour définir l'obésité, le surpoids et le poids normal. Cependant, l'IMC est considéré comme une mesure inexacte de la masse grasse réelle (%MG).
La technologie moderne a amélioré l’évaluation du %MG, mais des seuils basés sur les résultats sont nécessaires pour garantir que ces mesures peuvent être utilisées efficacement pour gérer la santé des patients.
Les maladies liées à l’obésité sont associées à un excès de graisse, mais les recommandations actuelles s’appuient souvent sur des statistiques de mortalité globales plutôt que sur des liens directs avec des résultats de santé spécifiques.
Des méthodes plus précises d'évaluation du %MG, comme l'analyse d'impédance bioélectrique multifréquence (AMB-MF), sont actuellement en cours de développement et pourraient jouer un rôle important dans la prévention. Grâce à la relation entre le %MG et le syndrome métabolique, le %MG pourrait devenir un outil plus précis que l'IMC pour la prise en charge des maladies liées à l'obésité.
L'étude a mené une analyse de corrélation en utilisant les données de l'Enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) pour estimer les seuils %MG permettant de définir le surpoids et l'obésité.
L'échantillon comprenait 16 918 personnes âgées de 18 à 85 ans, avec des données collectées de 1999 à 2018, à l'exclusion des périodes où les mesures d'absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) n'ont pas été effectuées.
Les données recueillies comprenaient des données démographiques, des mesures de laboratoire (y compris la glycémie à jeun, les triglycérides, le cholestérol HDL, la pression artérielle), des mesures anthropométriques (IMC, poids, taille, tour de taille) et des résultats de DXA du corps entier.
La santé métabolique de chaque participant a été classée en fonction de la présence de MetSyn, définie comme la présence d'au moins trois des cinq marqueurs clés: augmentation du tour de taille, faible taux de HDL, glycémie à jeun élevée, hypertension artérielle et taux élevé de triglycérides.
Les données de 16 918 personnes (8 184 femmes et 8 734 hommes) d’un âge moyen d’environ 42 ans, représentant différents groupes ethniques, ont été analysées.
Parmi les personnes classées en surpoids (IMC > 25 kg/m²) et obèses (IMC ≥ 30 kg/m²), 5 % et 35 % présentaient respectivement un syndrome métabolique. Ces valeurs ont permis d'établir de nouveaux seuils de %MG: 25 % pour le surpoids contre 30 % pour l'obésité chez les hommes et 36 % pour le surpoids contre 42 % pour l'obésité chez les femmes.
En utilisant ces seuils %MG, 27,2 % des femmes et 27,7 % des hommes ont été classés comme ayant un poids normal, 33,5 % des femmes et 34,0 % des hommes ont été classés comme en surpoids et 39,4 % des femmes et 38,3 % des hommes ont été classés comme obèses.
L’étude a souligné que l’IMC a une faible valeur prédictive entre les individus en raison de la variabilité significative du %MG à un IMC donné.
De plus, les différences dans la corrélation entre l’IMC et le %MG entre les hommes et les femmes mettent en évidence les limites de l’utilisation de l’IMC pour évaluer l’obésité et les risques pour la santé qui y sont associés.
Les progrès récents en MF-BIA offrent des méthodes plus fiables et plus accessibles pour estimer le %BF par rapport aux méthodes anthropométriques traditionnelles.
Bien que la précision de ces dispositifs varie, leur adoption croissante dans la pratique clinique représente une étape importante vers l’amélioration des données épidémiologiques et une utilisation plus large.
Les améliorations technologiques dans l’évaluation de la composition corporelle, y compris des modèles MF-BIA plus précis et le soutien des sociétés médicales, pourraient améliorer l’utilisation clinique et la couverture d’assurance, améliorant ainsi les soins aux patients.
Les limites incluent la variabilité de la précision des appareils et la nécessité de recherches supplémentaires sur la relation entre la composition corporelle et les maladies métaboliques.