La plus grande reconstruction 3D d'un fragment du cerveau humain a été créée

Le millimètre cube peut être utile. Sinon, ce petit acheteur possède 57 000 clés, 230 millions de dollars et 150 millions de dollars. Il a coûté 1 400 tonnes de dollars, ce qui a permis à Garwarda et à Google de faire progresser leur entreprise.

Команда Гарварда под руководством Джеффа Лихтмана, professeur de biologie moléculaire et клеточной Джереми Р. Vous devez absolument trouver une nouvelle école avec Google qui a ouvert son compte pour le troisième jour reconstituer votre ordinateur dans le système d'exploitation de votre entreprise, en vous aidant des détails de votre magasin et en définissant les détails de votre maison L'amour s'étend sur le court-circuit, en premier lieu avec le risque le plus élevé.

Cette réalisation, publiée dans Science, est la dernière d'une collaboration de près d'une décennie avec des scientifiques de Google Research qui combinent la microscopie électronique de Lichtmann avec des algorithmes d'IA pour le codage couleur et reconstruction du câblage neuronal extrêmement complexe des mammifères. Les trois co-auteurs de l'article étaient Alexander Shapson-Ko, ancien postdoctorant de Harvard, Michal Januszewski de Google Research et Daniel Berger, postdoctorant de Harvard.

L'objectif ultime de cette collaboration, soutenue par l'initiative BRAIN des National Institutes of Health, est de créer une carte haute résolution de la connectivité neuronale de l'ensemble du cerveau de la souris, ce qui nécessitera environ 1 000 fois plus de données que ce qu'elles viennent d'obtenir. À partir d'un millimètre cube de cortex humain.

Le mot « fragment » semble ironique. Un téraoctet représente une quantité énorme pour la plupart des gens, mais un fragment de cerveau humain - juste un tout petit morceau de cerveau humain - représente quand même des milliers de téraoctets."

Jeff Lichtman, professeur Jeremy R. Knowles de biologie moléculaire et cellulaire

La dernière carte publiée dans Science révèle des détails sur la structure du cerveau qui n'ont jamais été observés auparavant, notamment un réseau clairsemé mais puissant d'axones reliés par jusqu'à 50 synapses. L’équipe a également noté certaines caractéristiques des tissus, telles qu’un petit nombre d’axones formant de vastes spirales. Parce que leur échantillon a été prélevé sur un patient épileptique, ils ne savent pas si de telles formations inhabituelles sont pathologiques ou simplement rares.

Le domaine de recherche de Lichtman est la « connectomique », qui, à l'instar de la génomique, cherche à créer des catalogues complets de la structure du cerveau jusqu'aux cellules individuelles et aux connexions. Ces cartes complètes ouvriront la voie à de nouvelles compréhensions du fonctionnement cérébral et des maladies sur lesquelles les scientifiques savent encore très peu de choses.

Les algorithmes modernes d'intelligence artificielle de Google permettent de reconstruire et de cartographier les tissus cérébraux en trois dimensions. L'équipe a également développé un ensemble d'outils accessibles au public que les chercheurs peuvent utiliser pour explorer et annoter le connectome.

"Compte tenu de l'énorme investissement investi dans ce projet, il était important de présenter les résultats de manière à ce que d'autres puissent désormais en bénéficier", a déclaré Viren Jain, chercheur chez Google.

L'équipe ciblera ensuite une région de l'hippocampe de la souris, importante pour les neurosciences en raison de son rôle dans la mémoire et les maladies neurologiques.