15 oeufs - la clé d'une livraison réussie après la FIV
Dernière revue: 23.04.2024
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Un groupe de chercheurs de l'Université de Birmingham a analysé les statistiques de la passion de l'Office britannique de la fertilisation et l'embryologie humaine (Human Fertilisation du Royaume-Uni et de l'embryologie, HFEA) sur 400,135 tentatives de FIV commises au Royaume-Uni 1991-2008.
Les scientifiques sont arrivés à la conclusion que le nombre optimal d'œufs que vous voulez retirer dans un cycle menstruel chez les femmes pour la fécondation in vitro, la moyenne est de 15. Le critère d'optimalité était la probabilité de la livraison réussie, mais pas une implantation réussie de l'embryon, ont insisté sur ce que les études précédentes avec échantillons plus petits.
La probabilité de produire un enfant vivant à la suite d'une FIV est lentement réduite si une femme est saisie de 15 à 20 œufs, et tombe si plus de 20 œufs sont saisis dans un cycle menstruel. Il est supposé que l'étude et son résultat principal - un nomogramme montrant la relation entre l'âge d'une femme, le nombre d'oeufs saisis et les chances de réussite de l'accouchement, est une grande valeur médicale pratique. Le fait est que le nombre moyen d'ovules retirés d'un seul cycle menstruel chez les femmes britanniques pour la FIV était de 9. Peut-être que de nombreux médecins reconsidéreront leurs points de vue sur les limites de la stimulation ovarienne induite par les médicaments.
La FIV (fécondation in vitro) implique la fécondation du sperme d'ovules en laboratoire avec la transplantation subséquente de plusieurs embryons à un stade précoce de développement dans l'utérus. Comme la procédure est complexe et coûteuse, certains embryons sont congelés pour des tentatives d'implantation répétées. L'étude, menée par un groupe de l'Université de Birmingham, n'inclut pas la disposition des données sur les embryons «frais» et décongelés. En outre, en mettant en crédit aux scientifiques un large échantillon, n'oublions pas le développement de la technologie médicale depuis 17 ans, ce qui affecte inévitablement la pertinence des données.
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