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Un modèle mathématique de la croissance tumorale a été développé
Dernière revue: 23.04.2024
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Le modèle mathématique, qui prédit le développement de la tumeur, peut aider au développement du traitement en tenant compte des différents types de cancer.
Certaines tumeurs cessent de croître lorsqu'elles atteignent une certaine taille, tandis que d'autres continuent de croître. Ils le font en utilisant le réseau de vaisseaux sanguins qui les nourrissent, ce qui rend la tumeur de plus en plus étendue. En outre, la tumeur peut développer des cellules cancéreuses dans d'autres organes du corps, ce qu'on appelle des métastases. Trouver un moyen de prédire quelles tumeurs seront au repos et lesquelles se propageront est l'un des objectifs les plus importants de la recherche sur le cancer, et plus souvent les physiciens et les mathématiciens y participent.
Parmi eux, le physicien Sihui Tsoy de l'Université de Heidelberg en Allemagne, qui avec des collègues, a développé un modèle mathématique de la façon dont la tumeur va se développer. Les scientifiques ont analysé des images détaillées de tumeurs prélevées sur des souris et des vaisseaux sanguins infectés par le cancer, les nourrissant à différents stades de développement. Les résultats ont été transformés en équations décrivant l'interaction complexe entre les cellules saines, les cellules cancéreuses et les vaisseaux sanguins environnants.
En conséquence, un modèle qui prédit « variantes de la probabilité de la croissance tumorale », a déclaré Choi, utilise la distribution des vaisseaux sanguins autour de la tumeur. Appliqué aux souris dans l'étude, dans tous les cas, le modèle de prédire comment le cancer progressera. « Cela peut être comparé avec le bouton Avance rapide « dit scientifique (rapports scientifiques, DOI: 10.1038 / srep00031). Le modèle devrait aider à déterminer lequel des vaisseaux sanguins contribuera à développer qui pourrait limiter la croissance de la tumeur.
"A l'avenir, les menaces ne seront plus basées sur les populations, les gens recevront un traitement individuel basé sur les prédictions de notre modèle", a déclaré le co-auteur Neil Johnson, physicien à l'Université de Miami en Floride.
Klaus Jorgensen, de l'Institute for Cancer Research de Londres, affirme que de tels modèles seront très importants dans les futurs traitements contre le cancer, mais ajoute que le modèle ne simplifie que certains aspects de la croissance tumorale.
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