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Supercalculateur est capable de prédire les événements sociaux à grande échelle dans le monde
Dernière revue: 16.10.2021
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Le superordinateur est capable de prédire les événements majeurs dans l'arène mondiale sur la base de l'analyse des reportages.
C'est la conclusion de l'étude, rédigée par Kalev Leetaru, un employé de l'Institut de calcul en sciences humaines et sociologie de l'Université de l'Illinois.
Il a mis en place une expérience dans laquelle le supercalculateur a analysé des millions d'articles de journaux et de messages provenant d'autres sources, puis a donné des prévisions sur les changements de l'atmosphère sociale dans divers pays du monde.
Ce système a prédit un changement de la situation en Libye et en Egypte, et a également enregistré des indications sur la localisation possible d'Oussama Ben Laden.
Malgré le fait que ce système a fonctionné rétrospectivement, le scientifique croit qu'il peut être facilement appliqué pour prédire des conflits futurs.
"Nautilus" donne les prévisions
Les informations fournies à l'ordinateur SGI Altix, connu sous le nom de «Nautilus» à l'Université du Tennessee, provenaient d'un certain nombre de sources, notamment des rapports du service de surveillance de la BBC.
Les rapports de l'agence de presse, ainsi que les archives du New York Times depuis 1946, ont également été analysés.
En général, Kalev Leetaru a utilisé plus de 100 millions d'articles.
Ils ont été analysés de deux façons: les humeurs - si de mauvaises ou de bonnes nouvelles ont été rapportées dans cet article, ainsi que le lieu où les événements ont eu lieu.
Les mots clés dans le premier cas étaient "terrible", "dégoûtant", "excellent". L'analyse du site ou «géocodage» a pris en compte la mention des noms géographiques, par exemple, Le Caire, et les a appliqués comme un point de coordonnées sur la carte du monde.
Une analyse des éléments du message a également été effectuée, au cours de laquelle une carte de 100 trillions d'interrelations logiques est apparue.
Le superordinateur "Nautilus", basé sur 1004 processeurs nucléaires comme Intel Nehalem, est capable de réaliser 8,2 billions d'opérations par seconde.
Il a publié différents horaires pour chacun des pays où il y avait un soi-disant «printemps arabe».
Dans chaque cas, l'ordinateur a enregistré une détérioration notable de l'atmosphère publique à la veille du déclenchement des troubles, tant dans le pays lui-même qu'à l'extérieur.
Dans le cas de l'Egypte, un mois avant la démission de Hosni Moubarak, le mécontentement du public a atteint un niveau qui n'a été observé que deux fois au cours des 30 dernières années.
Selon Leetar, son système donne des prévisions plus précises de l'évolution de la situation sociale que les prévisions que les services de renseignement américains ont préparées pour le gouvernement américain.
« Le fait que le président américain a parlé à l'appui de Moubarak suggère que l'analyse même au plus haut niveau, a souligné que Moubarak va rester au pouvoir - dit Kalev Leetaru -. Ceci est probablement dû au fait que l'analyse a été réalisée par des experts qui ont passé 30 années pour étudier l'Egypte, et pendant 30 ans avec Moubarak rien ne s'est passé. "
Des changements similaires dans le sentiment public ont été notés rétrospectivement par l'ordinateur dans le cas de la Libye et des conflits dans les Balkans dans les années 90.
A la recherche de Ben Laden
Dans son article, Kalev Leetaru suggère qu'une telle analyse de toutes les informations sur Oussama ben Laden pourrait donner une indication de son sort.
Malgré le fait que beaucoup croyaient que le chef d'Al-Qaïda était en Afghanistan, les données géographiques obtenues à partir de l'analyse des sources de nouvelles ont persisté sur son séjour dans le nord du Pakistan.
Seulement dans une communication a été mentionné la ville d'Abbotabad, dans laquelle Ben Laden s'est réfugié.
Cependant, le géocodage, mené avec l'aide de l'ordinateur Nautilus, a réduit la zone de recherche à 200 km.
Comme le dit le Dr. Leetaru, son système est très similaire en termes de principes de fonctionnement aux algorithmes existants pour prédire les changements dans les marchés boursiers.
Il est facile de s'adapter à l'analyse d'événements futurs, et il est capable de travailler en temps réel.
"La prochaine étape sera de tester le système au niveau de la ville pour enquêter sur l'interaction de divers groupes de la population", a déclaré le scientifique.
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