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Un superordinateur peut prédire les événements sociaux à grande échelle dans le monde
Dernière revue: 30.06.2025
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Le supercalculateur est capable de prédire les événements majeurs sur la scène mondiale en se basant sur l’analyse des reportages d’actualité.
C'est la conclusion d'une étude réalisée par Kalev Leetaru, chercheur à l'Institut d'informatique en sciences humaines et sociales de l'Université de l'Illinois.
Il a mis en place une expérience dans laquelle un superordinateur a analysé des millions d’articles de journaux et d’autres rapports, puis a produit des prédictions sur les changements dans l’atmosphère publique dans divers pays du monde.
Le système prévoyait les changements de situation en Libye et en Égypte, et enregistrait également des indications sur la localisation possible d’Oussama ben Laden.
Bien que le système ait fonctionné rétrospectivement, le scientifique estime qu’il pourrait facilement être utilisé pour prédire les conflits futurs.
« Nautilus » donne une prévision
Les informations transmises à l'ordinateur SGI Altix, connu sous le nom de « Nautilus », à l'Université du Tennessee, proviennent de diverses sources, notamment des rapports du BBC Monitoring Service.
Les rapports des agences de presse ont également été analysés, ainsi que les archives du New York Times remontant à 1946.
Au total, Kalev Leetaru a utilisé plus de 100 millions d’articles.
Ils ont été analysés selon deux paramètres: le sentiment (si l'article rapportait une mauvaise ou une bonne nouvelle) et le lieu où les événements ont eu lieu.
Les mots clés du premier cas étaient « horrible », « dégoûtant », « excellent ». L'analyse de localisation, ou « géocodage », a pris en compte des références à des noms de lieux, comme Le Caire, et les a reportés sous forme de coordonnées sur une carte du monde.
Une analyse des éléments du message a également été réalisée, ce qui a donné lieu à une carte de 100 000 milliards de relations logiques.
Le supercalculateur Nautilus, basé sur 1004 processeurs Intel de type Nehalem, est capable d'effectuer 8,2 billions d'opérations par seconde.
Il a produit des graphiques différents pour chacun des pays où a eu lieu le soi-disant « Printemps arabe ».
Dans chaque cas, l’ordinateur a enregistré une détérioration notable de l’atmosphère publique avant le déclenchement des troubles, tant à l’intérieur du pays qu’à l’étranger.
Dans le cas de l’Égypte, un mois avant la démission d’Hosni Moubarak, le mécontentement de la population avait atteint un niveau observé seulement deux fois au cours des 30 dernières années.
Selon Leetaru, son système produit des prévisions plus précises de l’évolution de la situation sociale que les prévisions qui étaient alors préparées par les agences de renseignement américaines pour le gouvernement américain.
« Le fait que le président américain ait soutenu Moubarak montre que même les analyses les plus pointues indiquaient que Moubarak resterait au pouvoir », a déclaré Kalev Leetaru. « Cela s'explique probablement par le fait que ces analyses sont réalisées par des experts qui ont passé 30 ans à étudier l'Égypte, et que, pendant 30 ans, rien n'est arrivé à Moubarak. »
Des changements similaires dans l’opinion publique ont été observés rétrospectivement par ordinateur dans le cas de la Libye et des conflits des Balkans dans les années 1990.
À la recherche de Ben Laden
Dans son article, Kalev Leetaru suggère qu’une telle analyse de toutes les informations sur Oussama ben Laden pourrait fournir des indices sur sa localisation.
Bien que beaucoup pensaient que le chef d’Al-Qaïda se trouvait en Afghanistan, les données géographiques provenant de sources d’information indiquaient systématiquement sa localisation dans le nord du Pakistan.
Un seul rapport mentionne la ville d’Abbottabad, où se cachait Ben Laden.
Cependant, le géocodage à l’aide de l’ordinateur Nautilus a réduit la zone de recherche à 200 km.
Le Dr Leetaru affirme que son système est très similaire en principe aux algorithmes existants pour prédire les changements sur les marchés boursiers.
Il s'adapte facilement pour analyser les événements futurs et est capable de fonctionner en temps réel.
« La prochaine étape consistera à tester le système au niveau de la ville afin d'étudier l'interaction des différents groupes de population », a déclaré le scientifique.
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